4月11日，教育部发布《关于第二批国家级一流本科课程认定结果的公示》，深圳大学14门课程入选，其中数学与统计学院3门课程入选：高等数学A（负责人：顾燕红）、线性代数（负责人：高天玲）、数学分析（3）（负责人：陈之兵）。现已公示期满。至此，数学与统计学院本科课程实现了国家级课程零的突破。三门课程情况简介如下：

《高等数学A》MOOC课程教学团队成立于2013年，同年开始课程建设。目前已上线高等数学A（1）、高等数学A（2）和高等数学典型问题精讲三门系列MOOC课程。2015年3月课程线上部分开始上线运行，同时对于我校学生，采用MOOC与传统课堂混合式教学。课程于2019年认定为广东省线上一流本科课程，2020年认定为广东省线上线下混合式一流本科课程。2021年起，课程教学团队一方面着手准备国家级一流本科课程的认定工作，另一方面更加精细化课程建设。至此次国家一流本科课程称号初步确定的喜讯传来之时，课程教学团队每学期已能高质量地完成教学任务。接下来，课程教学团队将不断砥砺奋进，在深度教学改革和广泛服务社会两大方面做出更大贡献。

《线性代数》于2020年认定为广东省一流线上线下混合式课程。2015年起，团队尝试将“微视频”与传统课堂相结合，2016年左右着手准备线性代数MOOC课程的线上建设工作。2018年，由高天玲老师主讲线性代数MOOC在优课平台上线。2019年开始，团队开始线上线下混合式教学改革，到目前已形成了适合本校特点的线性代数线上线下混合式教学模式。近年来，课程负责人高天玲老师和教学团队李国老师、张维强老师、冯纪强老师逐步开展线上和线下混合课程，多种手段“有序”组织教学，着眼于学生“应用意识”及动手能力的培养，创新课程评价体系，实行“过程性”考核和“教考分离”。

《数学分析3》于2008年列为深圳大学精品课程，该课程是《数学分析》系列课程之一。《数学分析》课程是数学与统计学院所有本科专业最重要的专业基础课程，具有最基础、课时最长、学分最多等特点。近年来，《数学分析》课程教学团队分步骤实施了“小班化教学”、“过程性统考”、“教考分离”、“教师工作量奖励”、“以赛促学促教”等措施，保障了教学质量，吸引了一大批潜心教学工作的中青年教师参与课程建设，提高了师生研讨交流的频次，提升了教学效果。

《高等数学A》线上教学视频截图

《高等数学A》线下见面课授课视频截图

《线性代数》线上线下混合式课程教学理念

《线性代数》课程改革曾获深圳大学教学工作突出贡献奖

《数学分析》课程组研讨课程建设

《数学分析》课程组期中流水阅卷