数学与统计学院学术报告[2019] 112号

(高水平大学建设系列报告343号)  

报告题目:跨媒体智能  

报告人：彭宇新教授（北京大学）

报告时间：2019年12月2日上午9:00—10:00  

报告地点：汇星楼514室

报告内容：

随着多媒体和互联网技术的迅猛发展，图像、视频、文本、音频等多媒体大数据快速增长。它们多源异构且相互关联，使得数据表征、信息检索、知识发现、推理决策面临跨媒体、跨数据源等重要挑战。如何借鉴人脑的跨媒体处理特性，跨越视觉、听觉、语言等不同的感官信息来感知和认知外部世界，对于提高计算机的智能水平至关重要。本报告将对中国工程院“人工智能2.0”中跨媒体智能的任务和目标进行介绍，然后重点介绍我们的相关研究进展，包括图像细粒度分类、跨媒体检索、跨媒体生成（文本生成图像、视频描述生成）等，并进行相关的系统展示。

报告人简历：

彭宇新，北京大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、科技部中青年科技创新领军人才、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是：跨媒体智能、图像视频分析与识别、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖（第一完成人）。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目，发表论文150多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。

欢迎感兴趣的师生参加！

数学与统计学院

2019年12月2日